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2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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李国庆为刘强东的言论道歉,并被指控为写错时间的真诚。

    12月23日,当当联合创始人李国庆在微博上发表了关于刘强东在明尼苏达州发生的“无害婚外性行为”事件的评论。作为回应,12月24日当当微博称李国庆已经离开当当的管理层疾病预防知识_灵通资讯运城网和决策层一段时间后,李国庆的评论只是他的个人观点。经过两天的发酵,李国庆昨天道歉,说“我的个人观点与当当无关”。他还敦促你们继续关注当当产品,特别是余裕领导下的重大进步。然而,他的道歉信的第一句开头的时间不对,被网友批评为“不诚恳”。经过两天的酝酿和来自他创立的公司的强烈谴责,李国庆昨天终于道歉了。但目光敏锐的网民发现,恶意犯规_dnf怎么强化武器网道歉信的第一句话中的时间是错误的。《北京青年报》的记者注意到,这个微博是在12月25日12:55发布的,而前一个微博是在12月23日2:35发布的。两个微博的区别是58小时。北京时间和美国时间都不是他们在道歉信中所称的“昨天”。看李国庆的道歉.我为给你们造成的麻烦,特别是给女士们造成的麻烦向您道歉。我并不主张全文公开。例如,我结婚了,单身。举个例子,提醒大家互相尊重,不要以爱的名义作弊。今天,瑞典呼吁情侣们在做爱前先签约。此前,李国庆的评论主要集中在“婚外性行为”上,这引起了网民的怀疑。大多数解释都是网友的评论。作为当当的主要股东之一,我对个人评论对当当造成的负面影响深表歉意。我向当当的用户道歉。请继续关注当当的产品,特别是于玉领导下的重大进步。我的个人观点与当当无关。在致歉信的第二句中,李国庆终于开始道歉,强调“在余玉玉的领导下”。李承认他已经淡出了管理层。最后,他用“下身”让网民找到新的插槽。这次我吸取教训,加强沟通,放下身体,先定性再定量,请监督。“解释大多缺乏诚意。“标点错了,不够严格。”这是网民对昨天发布的道歉信的评论。另一个有趣的现象是,他的微博名字是“当当李国庆”,前天是“当当李国庆”。似乎当当和当当之间的关系正在清理。《北京日报》记者注意到,李国庆的微博昵称一直是“当当李国庆”,前者形象是当当的标志,与当当的官方微博完全相同。当当要求他更换后,李国庆实际上改变了他的头,这是他真实人物的半长肖像。《北清日报》记者还发现,李国庆目前的微博简介是“当当创始人、CRYSTO战略投资者、北京和日经科技(教育)公司董事长”。据报道,后两家公司主要集中于李国庆目前所你给我闭嘴_泗洪县邮编网做的工作。数据显示CRYSTO是一个块链项目。值得一提的是,李国庆昨天在道歉微博上贴了一张朋友圈的截图。里面有九张照片.这张照片是我上周去欧洲与作者和出版商商商讨CRYSTO内容垂直公共链以及我投资的参考平台时拍的。今年7月,李国庆作为董事长参加了公司的一次公开活动。据报道,日经被定位为中国K12阶段创新教育的优河北省煤田地质局_让爱传出去手语网质内容提供商。在气象大数据服务提供商和日本天冠的孵化下,该公司7月份宣布,已收到600万美元的天使轮融资。公司名称李国庆仍然是当当的第二大股东在声明的前一天,当当还提到“李国庆已经离开当当的管理和决策水平一段时间。”为什么会发生这种情况?当当没有给出正式答复。有人说,虽然李国庆是公司的首席执行官,他的妻子余玉是董事长,李国庆已经把他所有的股份给了余玉玉。但这种说法并不准确。事实上,李国庆并不经常出现在公众面山本隆弘_香港大学面试网前。余玉还出席了2008年12月举行的中国企业领导人年会,她说当当现在是一家完全没有银行贷款、没有资产在质押状态、业绩增长和良好利润的私营企业。我们现在要做的是投资技术和工业,取代一些基本的东西,并以多种方式更新它们。不过,也有消息称,李国庆和余玉很少参与公司的日常运营。公司的主要业务形成了欧洲经委会和总裁的双轨决策机制,而不是个人意志。在持股方面,李国庆仍然是当当的第二大股东。北京当当网络信息技术有限公司的股东是天津当当科文电子商务有限公司,后者是北京当科文电子商务有限公司。咨询伙伴关系,上海益秀企业管理中心和天津。微型企业管理咨询伙伴关系由三名公司股东组成。北京当当科文注册资本2000万元,李国庆出资5502586万元,占27.51%;余裕为第一大股东,出资12239368万元,占64.20%;两人合计持股比例为91.71%。母公司的法定代表人为余裕裕,当当的商学院英文_危机重重网法定代表人为李国庆。半年前,该公司准备以75亿元人民币收购当当,但交易是在9月份宣布的。

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